ИИ трансформирует способы, которыми маркетологи собирают и интерпретируют обратную связь для формирования стратегий контента.
ИИ не является заменой человеческого взаимодействия; он усиливает и разъясняет голос клиента, предоставляя базу данных для принятия решений на основе данных.
Все начинается с разговора и продолжается с обработки ИИ предоставленной информации.
Затем маркетологи закрывают петлю, применяя полученные идеи способом, ориентированным на человека.
Использование ИИ таким образом создает симбиотические отношения между анализом данных и человеческим пониманием.
Таким образом, ИИ становится инструментом для более персонализированных, эффективных и человеческих маркетинговых усилий и дает маркетологам возможность строить стратегии на основе данных и человеческих стратегий для решения реальных вопросов, вопросов и предпочтений клиентов.
Звонки – самый человеческий источник данных
"Записи" звонков – это золотые прииски для понимания интересов, вопросов клиентов и того языка, который они используют для описания своих потребностей – ИИ вступает в игру как инструмент для анализа этих звонков.
Транскрибируя и анализируя эти разговоры, ИИ выявляет самые частые заботы клиентов и конкретные фразы, которые они используют.
Эти идеи раскрывают слова и термины, с которыми клиенты связывают свои проблемы и желания – информацию, золотую для стратегий SEO и PPC.
Этот процесс превращает часы записей в оперативные идеи без истощительного прослушивания человека, что позволяет маркетологам эффективнее реагировать на обратную связь и обеспечивать резонанс контента с их целевой аудиторией.
Если вы хотите быть на передовой в области SEO, основной идеей, которую стоит запомнить, является понимание высказывания Андреа Вольпини о "онтологиях". Однако никто еще не представлял SEO таким образом, и сначала нужно понять ключевые вещи, которые сами по себе являются сложными:
- Сущности.
- Схемы.
- Продвижения в области алгоритмов машинного обучения.
- То, что на самом деле означает "полезный контент".
- Как работают обширные языковые модели (LLM).
К счастью, участники этой книги – одни из лучших умов в индустрии, и они предоставили много идей по всем этим темам.
Ранее в разделах уже рассматривалось расширение определения "полезного"; этот раздел раскроет основы, необходимые для понимания того, как веб-сайты должны измениться для эффективной организации информации.
Затем Андреа Вольпини завершит раздел, погружаясь в "онтологии", что поднимет вас в будущее SEO:
- Выделяться среди результатов ИИ для создания доверия и развития аудитории.
- Быть обнаруживаемым в платформенных "поисковых опытах", управляемых ИИ.
- Согласование организации вашего контента и тематической авторитетности с тем, как люди и поисковые системы понимают концепции и сущности.
Если бы мне нужно было суммировать этот раздел в три предложения, они бы звучали так:
- Понимание "сущности" критично для будущего успеха в SEO, потому что это и человеческая, и модель данных понимания.
- Углубляйтесь в исследования и знания, устанавливая значимые связи.
- Разработка хорошо организованных онтологий (карт сущностей и их связей) подготовит вас к успеху в платформах ИИ и Google Search, улучшит опыт пользователей.
Инсайты в этом разделе
Поиск становится инструментом исследования, ориентированным на человека
– Энджи Николейчук, менеджер по контент-маркетингу, Search Engine Journal
Обнаружение сущностей и последовательность
– Джес Шольц, маркетинг-консультант, JesScholz.com
Стандартизация и организация информации на основе значимых связей
– Марта ван Беркель, генеральный директор, Schema App
Сущности – новые ссылки
– Ульрика Виберг, генеральный директор и старший специалист по SEO, Unikorn
Автономные ИИ-агенты и онтологии в SEO
– Андреа Вольпини, сооснователь и генеральный директор, WordLift
В ближайший год я не считаю, что большим трендом станет инструмент или фактор ранжирования. Это будет вопрос: как мы можем удовлетворить потребности искусственного интеллекта, оставаясь при этом уникальными?
Ответ? SEO, ориентированный на человека, для поиска, ориентированного на человека – выход за пределы факторов ранжирования, RankBrain и отзывов к клиентским путеводителям и комплексным стратегиям.
Если промышленность узнала что-то в ранние дни генераторов статей и каталогов, то это то, что оптимизация под текущую технологию – дорогостоящее и временное мероприятие.
В 2024 году мы увидим, что индустрия SEO будет двигаться в направлении оптимизации туда, где находятся поисковые системы и пользователи. Что мотивирует этот тренд?
ИИ.
Но не так, как вы можете подумать.
Отличиться от ИИ: SEO, ориентированный на человека
Ни один из нас не чужд контента, написанного для поисковых систем. В частности, контент, созданный с использованием искусственного интеллекта, увеличил возможность людей засорять веб-пространство низкозатратным и низкоценным контентом.
В ответ я предсказываю, что поисковые системы будут выпускать все больше обновлений, направленных на борьбу с низкозначимым контентом и спамом.
Некоторые считают, что решением будут функции поиска, подобные Search Generative Experience. Некоторые SEO-специалисты будут пытаться оптимизировать свой контент для SGE в его текущей форме, но я ожидаю изменений перед полной интеграцией с поиском.
Вместо этого я вижу разумный ход в направлении ориентированного на человека поиска.
Конечно, поисковые системы – всего лишь одна сторона этой цифровой монеты.
Столкнувшись с большим количеством ИИ-контента, который не удовлетворяет потребности конечных пользователей, мы неизбежно будем свидетелями постепенно ухудшающегося доверия. В результате пользователи могут избегать более общего и написанного ИИ контента.
Так что, хотя такой контент может генерировать трафик, мы увидим, что этот жанр контента начнет генерировать меньше кликов и конверсий – по крайней мере, для YMYL и продуктов и услуг, которые требуют больше времени или денег от пользователя.
Какие лучшие стратегии SEO мы увидим в 2024 году в ответ на это?
Те, которые ориентированы на человека.
Они будут учитывать, где находился пользователь, куда он направляется, его мотивацию и интересы – аспекты, которых не касается ИИ и контент, ориентированный на поисковые системы. Вот несколько примеров:
Сегментация по времени и типу: где находится определенная целевая аудитория. Это короткое окно, но, как в рулетке, это риск, который окупится. (Если ваш анализ ключевых слов включает фразу "трафиковые воронки" или "AIDA", вы отстаете.)
Опыт: не просто удовлетворение потребности или решение проблемы, но обмен уникальными историями и точками зрения, которые превращают страницы онлайн-ресурса в настоящий опыт и путешествие. Это мышление за пределами клика и трафика.
Связи: концепция "от строки к объектам" развивается в то, как и каким образом эти объекты и сущности связаны. Партнерства, сотрудничества и связи между объектами, выходящие за пределы простой ссылки, будут иметь значение. Доказательства этой тенденции уже можно увидеть в области информационной архитектуры, пользовательского опыта, взаимодействия человека с искусственным интеллектом, информационного поиска и других связанных исследовательских тенденциях.
Например, патенты и исследования вокруг систем, подобных Knowledge Graph, уже длительное время пытались классифицировать и маркировать отношения для захвата "как" и "почему" вещи связаны. И эти малейшие детали превратят поиск из обычного поискового инструмента в поисковый инструмент, ориентированный на человека, в будущем.
Не следует недооценивать тонкость этого изменения. Различие между SEO последних лет и будущим поиском, ориентированным на человека, невелико, но важно. В течение многих лет ключевые слова и ссылки определяли тему страницы. В 2024 году SEO и поиск будут ориентированы на "как".
Одна из тенденций, которая часто ускользает от внимания, – это растущее значение формирования поклонников на поверхностях Google. Эта функциональность давно является частью Google News. Ее влияние на видимость безусловно, предоставляя видимость в панели "Источники", во вкладке "Подписки" и в функции SERP "От издателей, которых вы следите".
Теперь это также присутствует в Google Shopping. "Добавив в избранное" определенные бренды, пользователи устанавливают фильтр предпочтений для своих результатов покупок, обеспечивая дополнительную видимость.
Объекты в Google Discover
Настоящей игровой переменной является то, что эта тенденция распространяет свое влияние на Google Discover. Пользователи могут щелкнуть по значку колокольчика в Knowledge Panel, чтобы следить за сущностью как темой интереса в Discover. Контент, связанный с отслеживаемой сущностью, затем получает премиальное место, часто появляясь вверху или близко к верху Discover в специальном блоке "подписок". Discover уже является доминирующей силой на мобильных устройствах, предлагая специальную вкладку подписок.
Более того, в настоящее время проводятся испытания на домашней странице Google для настольных компьютеров. Одна размещенная запись в Discover может превзойти месячный трафик традиционных синих ссылок благодаря внутреннему вовлечению и интересу пользователей. Это подчеркивает критическое значение оптимизации объекта, с помощью которой можно утвердить свой бренд в Knowledge Graph Google и стать подходящим для подписки на объект.
Чтобы исследовать будущее подписки, получите предварительный просмотр, перейдя в флаги Google Chrome и включив предстоящие функции подписки и изменения на новой вкладке (NTP).
Я предсказываю, что подписка на объект станет сигналом E-E-A-T на уровне бренда в 2024 году.
68
С 2011 года Google призывает организации внедрять Schema Markup (или структурированные данные), чтобы помочь поисковым системам лучше понимать содержание веб-сайта. Это также позволяет квалифицироваться для получения обогащенных результатов и выделяться в поиске.
На протяжении многих лет организации успешно использовали Schema Markup для достижения обогащенных результатов для продуктов, отзывов, часто задаваемых вопросов, инструкций, видео и многого другого, что приводит к более высоким показателям кликабельности (CTR) и привлеченному, квалифицированному трафику на свой веб-сайт.
Однако поисковая картина Google продолжает развиваться в течение последних двух лет.
Schema – это не только обогащенные результаты: это понимание.
В 2022 году мы видели изменение производительности видео, часто задаваемых вопросов и других обогащенных результатов на протяжении года. В 2023 году Google изменил правила для видеообогащенных результатов, устаревших инструкций по обогащению результатов с SERP и уменьшил частоту присуждения популярных результатов часто задаваемых вопросов.
Также был выпущен новый экспериментальный AI-приводимый Search Generative Experience (SGE).
Другие обогащенные результаты все еще существуют и продолжают работать в Google. Но с появлением поисковых систем, работающих на искусственном интеллекте, маркетологам нужно пересмотреть свою стратегию, чтобы выделиться в поиске, думая не только о обогащенных результатах из-за их изменчивости.
Вместо этого маркетологи должны использовать семантический характер маркапа схемы и внедрять его на своих сайтах, чтобы помочь поисковым системам понимать, как их контент связан с запросами пользователей.
В октябре 2023 года Джон Мюллер, поисковый адвокат в Google, выпустил видеообновление по поиску, в котором поделился тем, что обогащенные результаты будут продолжать добавляться и удаляться. Он подчеркнул, что маркап схемы – это "машиночитаемый код, который поисковые системы используют для понимания контента". Он предложил использовать решение для маркапа схемы, чтобы легко обновлять свои структурированные данные.
Отличная новость! Маркап схемы – та же стратегия SEO, которая помогает машинам понимать и достигать обогащенных результатов – может помочь вам быть понятым и успешно работать в новом мире поиска с использованием искусственного интеллекта. Почему? Потому что поисковые системы переходят от лексического поиска (сопоставление ключевых слов) к семантическому поиску (сопоставление смысла). Маркап схемы помогает явно определить контент, позволяя поисковым системам понимать смысл вашего контента.
Как это работает? Внедряя маркап схемы на свой сайт, вы переводите свой контент, используя стандартный словарь Schema.org, и определяете отношения между элементами на своем сайте. Это предоставляет указанный контекст о ваших понятиях и том, как они связаны с другими элементами на вашем сайте и в сети. В результате машины могут лучше понимать ваш контент, делать фактические выводы о вашей организации и предоставлять точные результаты пользователям поиска.
Как структурированные данные могут повысить CTR
В Schema App мы недавно заметили общий спад в показах и кликах у наших клиентов из-за изменений обогащенных результатов от Google. Тем не менее, мы также заметили увеличение CTR после применения надежного, связанного маркапа схемы.
На конференции Pubcon в этом году выступил главный менеджер программ Bing Фабрис Канель. Из его выступления я делаю вывод, что он также ожидает улучшения пользовательских впечатлений с появлением новых поисковых опытов. Если маркап управляется правильно, пользователи получают контекстную информацию на странице результатов поиска (SERP) до перехода на ваш сайт.
Тем не менее мир поиска с использованием искусственного интеллекта все еще полон неизвестных. Мы не знаем, как это повлияет на верхние результаты на SERP, у нас нет конкретных метрик от Google (у нас есть от Bing), и мы не знаем, насколько быстро произойдут изменения.
Так что сосредотачивайтесь на том, что вы можете контролировать, таком как создание уникального контента и добавление маркапа схемы, чтобы быть понятыми машинами.
Давайте захватим эти клики, возьмем контроль и получим больше лидов, говоря языком поисковых систем.
Мы увидим рост использования искусственного интеллекта, но не только в поиске!
Мы увидим больше искусственного интеллекта как обогащенные данные для продуктов, такие как более креативные категории товаров на основе конкретных ситуаций.
Например, категория для книг для чтения зимой может включать ужасы, романы, короткие романы и классику.
Такие списки традиционно составлялись вручную; с использованием искусственного интеллекта их можно создавать эффективно на лету, и это понравится специалистам по SEO.
Вещи снова станут техническими; On-page расширится не только до H1 и alt-тегов, но также до вложенных структурированных данных и связанных сущностей, создания структурированных данных и графов связанных сущностей.
С искусственным интеллектом, по моему мнению, важность ссылок будет уменьшаться.
Сущности – это новые ссылки.
Команда Google уже упоминала, что ссылки больше не так важны, как раньше, и я считаю, что искусственный интеллект решит проблему "доверенных веб-сайтов" без ссылок.