#7-135 PageRank: что это и как он работает в SEO. Экспресс-правка

'#6. Тексты : texts';

'Express_ChapterController_actionView';

'#express_chapter_view';

<p><strong>PageRank</strong> &ndash; это один из первых и самых известных алгоритмов, разработанных компанией Google для ранжирования веб-страниц в результатах поиска. Несмотря на то, что со временем появились сотни других факторов ранжирования, PageRank до сих пор оказывает влияние на SEO и восприятие ссылок поисковыми системами.</p>
<h2>Что такое PageRank?</h2>
<p>PageRank (PR) &ndash; это численная метрика, предназначенная для оценки важности веб-страницы в гипертекстовой сети (например, Интернете). Алгоритм оценивает качество и количество входящих ссылок, предполагая, что ссылки с авторитетных сайтов более значимы, чем ссылки с малопосещаемых ресурсов.</p>
<p>Алгоритм назван как по создателю Ларри Пейджу, так и по понятию "web page" (веб-страница). С момента своего появления в 1996 году PageRank стал краеугольным камнем алгоритма поиска Google.</p>
<h2>Как работает PageRank?</h2>
<p>PageRank работает по принципу распределения "голосов": каждая страница передаёт часть своей важности (PageRank) страницам, на которые она ссылается. Чем больше ссылок с качественных сайтов ведёт на страницу, тем выше её PageRank.</p>
<h3>Основная формула PageRank:</h3>
<pre><code>PR(A) = (1 - d)/N + d(PR(B)/L(B) + PR(C)/L(C) + ...)</code></pre>
<ul>
<li><strong>PR(A)</strong> &ndash; PageRank страницы A;</li>
<li><strong>d</strong> &ndash; коэффициент затухания (чаще всего 0.85);</li>
<li><strong>N</strong> &ndash; общее количество страниц в индексе;</li>
<li><strong>L(B)</strong> &ndash; количество внешних ссылок на странице B.</li>
</ul>
<p>Коэффициент затухания d отражает вероятность, с которой "случайный серфер" продолжит переходить по ссылкам, а не перейдёт на другую страницу напрямую.</p>
<h2>Пример: как распределяется PageRank</h2>
<p>Представим 4 страницы: A, B, C и D.</p>
<ul>
<li>B ссылается на A и C;</li>
<li>C ссылается только на A;</li>
<li>D ссылается на все три &ndash; A, B и C.</li>
</ul>
<p>На первой итерации каждый делится своим PR равномерно между всеми ссылками. В результате страница A получит:</p>
<pre><code>PR(A) = PR(B)/2 + PR(C)/1 + PR(D)/3</code></pre>
<p>Со временем после многих итераций PR каждой страницы сходится к стабильному значению.</p>
<h2>История создания PageRank</h2>
<p>PageRank был разработан в 1996 году в Стэнфордском университете Ларри Пейджем и Сергеем Брином. Изначально алгоритм был частью их исследовательского проекта. Позже он стал основой поисковой системы Google.</p>
<p>Интересно, что патент на PageRank был выдан не Google, а Стэнфорду, который получил за лицензию акции Google на сумму $336 миллионов.</p>
<h2>PageRank и SEO</h2>
<p>В первые годы существования Google PageRank был важнейшим показателем авторитетности страницы. Чем выше PR, тем выше страница могла попасть в результатах поиска. SEO-специалисты активно работали над получением внешних ссылок с сайтов с высоким PR.</p>
<h3>Toolbar PageRank</h3>
<p>Google показывал PR страниц в виде шкалы от 0 до 10 в Google Toolbar. Однако с 2013 года значение больше не обновлялось, а в 2016 году Google полностью отключил отображение PageRank для пользователей.</p>
<h2>Можно ли управлять PageRank?</h2>
<p>Да, и этим активно пользовались SEO-специалисты. Существовали целые сети сайтов (линк-фермы), где продавались ссылки с высоким PR. Однако Google начал активно бороться с такими манипуляциями, применяя фильтры и санкции.</p>
<p>Сейчас Google рекомендует помечать оплаченные ссылки атрибутами <code>rel="nofollow"</code>, <code>rel="sponsored"</code> и <code>rel="ugc"</code>.</p>
<h2>Недостатки PageRank</h2>
<ul>
<li><strong>Преимущество старых страниц.</strong> Новые страницы получают низкий PR, даже если они качественные.</li>
<li><strong>Уязвимость к спаму.</strong> PageRank можно было накрутить с помощью ссылок с фейковых сайтов.</li>
<li><strong>Не учитывает контекст.</strong> Алгоритм не знает, насколько релевантна страница запросу пользователя.</li>
</ul>
<h2>Влияние PageRank сегодня</h2>
<p>Хотя значение PageRank как публичной метрики утратило силу, сам алгоритм или его модификации продолжают использоваться Google для оценки авторитетности страниц. Он работает &laquo;под капотом&raquo; и влияет на ранжирование наряду с сотнями других факторов: качеством контента, технической оптимизацией, пользовательским опытом и др.</p>
<h2>Альтернативы и расширения PageRank</h2>
<ul>
<li><strong>TrustRank</strong> &ndash; оценивает доверие к сайту на основе его связи с авторитетными источниками.</li>
<li><strong>HITS (Hyperlink-Induced Topic Search)</strong> &ndash; различает страницы-влиятели (hubs) и страницы-авторитеты (authorities).</li>
<li><strong>RankBrain</strong> &ndash; алгоритм на базе ИИ, определяет релевантность по поведенческим факторам.</li>
</ul>
<h2>PageRank и современные поисковые алгоритмы</h2>
<p>В 2020-х годах PageRank используется в переработанном виде. Google теперь учитывает "авторитетность" не только ссылками, но и через поведенческие сигналы: насколько долго пользователь задерживается на странице, кликает ли он на другие материалы, возвращается ли в поисковую выдачу и т.д.</p>
<h2>Заключение</h2>
<p>PageRank &ndash; это фундаментальный элемент истории SEO. Несмотря на утрату публичного значения, его идея до сих пор жива в алгоритмах Google. Понимание того, как PageRank работает, помогает SEO-специалистам выстраивать стратегию получения качественных ссылок и создания авторитетного контента.</p>
<p><strong>Вывод:</strong> PageRank по-прежнему имеет значение. Не как числовой показатель в toolbar, а как концепция построения авторитета сайта через релевантные, качественные и тематические ссылки.</p>

Символов: 0 Слов: 0

Текст скопирован в буфер!

Текст вставлен из буфера!

VirtualityCMS

Log file. Лог-файл

Полное название	VirtualityCMS
Идентификатор ссылки (англ.)	vigbo-copy

Время чтения (мин.): 1

Слов: 93

Знаков: 1492

Описание

VirtualityCMS

Cистема управления контентом VirtualityCMS разработана индивидуальным предпринимателем в 2020-м году для создания интернет-магазинов, интеграции склада и автоматизации торгового цикла.

Обзор

Описание

В системе VirtualityCMS есть встроенный редактор контента, который позволяет добавлять и редактировать информацию о товарах, категориях и других элементах магазина. Также в системе есть возможность интеграции с социальными сетями и платёжными системами, что упрощает процесс продажи товаров и увеличивает конверсию.

Заключение

В целом, VirtualityCMS не рекомендуется к использованию.

Стоимость

Цены VirtualityCMS

Оплата разово от 15.500 до 135.000 рублей.

Цены КБ77

Услуга установки сайта на VirtualityCMS не осуществляется.

Полное название	Что такое log-file / лог-файл в SEO
Идентификатор ссылки (англ.)	log-file-analysis-for-seo

Время чтения (мин.): 5

Слов: 677

Знаков: 8713

Описание

Что такое лог-файл в SEO и зачем он нужен. Полный гид по анализу логов: как их получить, какие данные они содержат и как использовать для улучшения индексации и видимости сайта.

Лог-файл в SEO – это текстовый файл, в котором сервер фиксирует каждое обращение к сайту. Он содержит важные технические данные о запросах: URL, время запроса, статус ответа, IP-адрес и User-Agent. Анализ лог-файлов помогает понять, как поисковые боты взаимодействуют с сайтом, выявить ошибки, оптимизировать индексирование и повысить видимость в поиске.

Почему анализ лог-файлов важен для SEO

Анализ лог-файлов – единственный способ увидеть реальное поведение поисковых роботов на сайте. В отличие от SEO-сканеров или Google Search Console, логи дают полную и точную картину всех визитов, включая ботов разных поисковых систем.

Проверка реального поведения ботов – какие страницы посещают, как часто и с каким результатом.
Оптимизация краулингового бюджета – исключение бесполезных URL и фокус на важных страницах.
Выявление ошибок – 404, 5xx, длинные цепочки редиректов.
Поиск «сиротских» страниц – не связанных внутренними ссылками.
Оценка миграции сайта – отслеживание реакции ботов на новые URL.

Как поисковики сканируют сайт и фиксируют это в логах

Обнаружение URL через ссылки, карту сайта, внешние ссылки.
Постановка в очередь сканирования с учётом важности и бюджета.
Запрос страницы (HTTP GET) ботом.
Ответ сервера (статус-код, контент).
Оценка страницы и постановка новых URL в очередь.
При необходимости рендеринг JavaScript.
Запись запроса в лог-файл.

Какие данные содержат лог-файлы

IP-адрес источника запроса
Время запроса
Запрашиваемый URL
HTTP-метод (GET, POST)
Статус-код ответа
User-Agent (идентификатор бота или браузера)

Пример строки лог-файла

66.249.66.1 – – [20/Jul/2025:14:02:05 +0000] "GET /example-page HTTP/1.1" 200 8452 "-" "Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)"

Как получить и подготовить лог-файлы

Apache/NGINX – директория /var/log/apache2/access.log или /var/log/nginx/access.log.
WordPress-хостинг – через панель управления или SFTP.
Cloudflare/CDN – экспорт через Logpush.
Shared hosting – доступ ограничен, часто через cPanel.

Очистка логов – удаление ненужных запросов, выделение ботов, нормализация форматов, загрузка в аналитические инструменты.

Ключевые инсайты из анализа лог-файлов

Отслеживание динамики краулинга
Оптимизация краулингового бюджета
Разделение ботов и людей
Поиск страниц-сирот
Анализ активности по типам контента
Мониторинг после обновлений
Выявление страниц «сканируются, но не индексируются»
Оценка рендеринга JavaScript
Выявление LLM-ботов и агрессивных краулеров

Как действовать на основе данных лог-файлов

Удаление краулинговых ловушек (параметры, бесконечные страницы).
Улучшение внутренней перелинковки для важных страниц.
Очистка или интеграция страниц-сирот.
Обновление robots.txt и канонических URL.
Мониторинг после миграций и редизайнов.
Контроль активности LLM-ботов и настройка ограничений.

Вывод

Анализ лог-файлов – это мощный инструмент технического SEO, который даёт полную картину работы поисковых ботов, помогает устранить ошибки, оптимизировать индексирование и улучшить позиции сайта. Для крупных сайтов это обязательный элемент стратегии, а для малых проектов – способ быстро находить и устранять проблемы.

FAQ по лог-файлам в SEO

1. Что такое лог-файл в SEO?

Лог-файл – это технический файл сервера, в котором фиксируются все запросы к сайту. Он помогает анализировать, как поисковые боты и пользователи взаимодействуют с ресурсом, и выявлять проблемы, влияющие на индексацию.

2. Чем анализ лог-файлов отличается от сканирования сайта?

Сканеры (Screaming Frog, Sitebulb и др.) симулируют работу поисковых ботов, но не отражают реальные визиты. Лог-файлы показывают фактические действия ботов на сайте в реальном времени.

3. Как лог-файлы помогают в оптимизации краулингового бюджета?

Они показывают, на какие страницы тратится время поисковых ботов. Это позволяет исключить излишне сканируемые, но не важные страницы, и перенаправить внимание на приоритетный контент.

4. Можно ли анализировать лог-файлы без технических знаний?

Да, существуют инструменты (например, Semrush Log File Analyzer), которые визуализируют данные и помогают быстро выявить проблемы даже без глубоких технических навыков.

5. Какие ошибки можно найти в лог-файлах?

Частые ошибки: 404 (страница не найдена), 5xx (ошибки сервера), длинные цепочки редиректов, медленные ответы сервера и краулинговые ловушки.

6. Как часто нужно анализировать лог-файлы?

Для крупных сайтов – еженедельно или ежедневно. Для небольших проектов достаточно ежемесячного анализа или после крупных изменений на сайте.

Персонажи

Идея текста

Сюжет

План действий

Заметки

Дополнительные поля
Дополнительные поля отсутствуют