Могут ли инструменты искусственного интеллекта вытеснить маркетологов и другие профессии? Согласно исследованию Йельского университета, — пока нет. За 33 месяца с момента появления ChatGPT не выявлено заметных изменений на рынке труда, несмотря на высокие оценки “уязвимости” ряда профессий.

Основные выводы исследования

• На уровне экономики не наблюдается значимых увольнений, вызванных ИИ.
• Изменения в структуре занятости происходят лишь на 1% быстрее, чем во времена раннего интернета.
• Реальное использование ИИ сосредоточено в сфере программирования, а не в маркетинге или других офисных профессиях с высоким “рейтингом уязвимости”.

Несоответствие между оценками “уязвимости” и реальностью

Учёные сравнили динамику занятости с ноября 2022 года и выяснили, что текущие изменения не выходят за рамки естественных темпов. Даже в секторах с высоким уровнем воздействия ИИ — информационных технологиях, финансах и бизнес-услугах — тренды начались до появления ChatGPT.

Как отмечают исследователи: «Изменения происходят примерно на один процентный пункт быстрее, чем в начале 2000-х, когда активно внедрялся интернет».

Теория против практики: разрыв в использовании

Сравнение теоретических оценок OpenAI и реального использования Anthropic (Claude) показало слабую связь. На практике ИИ активно применяют в сфере программирования и математики, в меньшей степени — в дизайне и медиа. Это объясняет, почему “экспозиционные” показатели не отражают реальное влияние на занятость.

Данные о занятости подтверждают стабильность

Анализ безработицы также не выявил признаков массовых увольнений из-за ИИ. Люди, потерявшие работу, в среднем выполняли 25–35% задач, которые могли бы быть автоматизированы, но при этом не наблюдается роста этого показателя.

Авторы подчеркивают: «Нет признаков, что уровень использования ИИ связан с изменениями в занятости или безработице».

Историческая перспектива: трансформации требуют десятилетий

Йельские исследователи напоминают, что технологические сдвиги происходят медленно. Компьютеры, к примеру, стали массовыми на рабочих местах почти через десять лет после появления на рынке, а на полную перестройку бизнес-процессов ушло еще больше времени.

Исследование подчеркивает, что оно не прогнозирует будущее: «Мы продолжаем ежемесячно отслеживать данные, чтобы понять, как ИИ повлияет на рынок труда со временем».

Что это значит для бизнеса

• Не стоит поддаваться панике — важнее адаптация и обучение сотрудников.
• Реальные последствия ИИ зависят от уровня внедрения, организации рабочих процессов и программ переквалификации.
• Особое внимание стоит уделять специалистам, находящимся в начале карьеры — там возможны первые эффекты влияния.

Взгляд в будущее

Йельское исследование показывает: пока ИИ не вытесняет работников, а рынок труда остаётся устойчивым. Компании должны внедрять технологии осознанно, а не под влиянием страха. Пока комплексных данных об использовании ИИ недостаточно, именно динамика занятости остаётся самым надёжным индикатором. И на данный момент она указывает на стабильность, а не на трансформацию.