ИИ-инструменты позволяют создавать контент быстрее, чем когда-либо. Но скорость – это не стратегия. Без контроля, точности и участия человека качество и доверие быстро теряются.
Сегодня, когда маркетологи все чаще используют языковые модели (LLM) для написания и оптимизации текстов, именно достоверность становится ключевым отличием. А поскольку ИИ-системы решают, каким источникам доверять, качество, точность и авторитетность приобретают особое значение.
Важно не только, что вы пишете, но и как вы это структурируете. ИИ-поиск ценит четкие ответы, логичную организацию и понятный контент. В этой статье я расскажу, как выстроить умную работу с ИИ – от правил использования и обучения моделей до редактуры – чтобы ваш контент оставался точным, авторитетным и по-настоящему человеческим.
Создайте политику использования ИИ
Более половины маркетологов применяют ИИ для креативных задач – от генерации идей до написания статей. Однако у многих компаний нет четких правил использования таких инструментов.
Даже простая внутренняя политика на одну страницу может предотвратить ошибки и объединить команды, которые работают по-разному. Она должна установить границы, ожидания и ответственность.
Что стоит включить в политику:
- Как проходит проверка контента, созданного с помощью ИИ.
- Когда и как нужно указывать участие ИИ в процессе.
- Как защитить конфиденциальные данные от утечки в ИИ-сервисы.
- Какие инструменты разрешены и как запросить доступ к новым.
- Как фиксировать и сообщать об ошибках.
Такая политика будет развиваться вместе с технологиями и законодательством, но уже на старте создаст единые правила игры.
Создавайте контент с фокусом на людях
ИИ умеет писать гладкие тексты, но это не значит, что они хороши. Важно проверять каждое предложение и задаваться вопросом: «Так ли сказал бы эксперт?» или «Добавляет ли это реальную ценность пользователю?»
Google называет это “people-first content” – контентом, который создается для людей, а не ради алгоритмов. Это напрямую связано с концепцией E-E-A-T: опыт, экспертность, авторитетность и надежность.
Как применить принципы E-E-A-T на практике:
- Используйте проверенные источники и актуальные данные.
- Добавляйте личный опыт и конкретные примеры.
- Привлекайте экспертные цитаты – как внутренних, так и внешних специалистов.
- Создавайте подробные авторские биографии с подтверждением квалификации.
- Добавляйте разметку Schema, чтобы помочь ИИ и поиску лучше понимать контент.
- Стройте сайт так, чтобы он был источником глубокой и системной информации по теме.
Обучайте языковую модель
LLM обучены на огромных объемах данных, но не на ваших. Если вы хотите, чтобы ИИ писал «в вашем стиле» и с вашим качеством – его нужно обучить.
Что можно сделать:
- Создать стиль-гайд. Определите тон, целевую аудиторию, форматирование, правила длины предложений и параграфов.
- Разработать набор промтов. Подготовьте инструкции, примеры удачного контента и шаблоны технических заданий.
- Загрузить свои материалы. Используйте лучшие статьи, записи видео и презентации для дообучения.
- Настроить SEO-промты. Пусть ИИ сразу пишет с учетом поисковых запросов, подзаголовков и смысловых блоков.
Если у вас крупная компания, можно внедрить RAG (retrieval-augmented generation) – подход, при котором модель подключается к внутренней базе знаний и генерирует контент, опираясь на проверенные данные.
Организуйте процесс редактуры
Даже лучший ИИ требует человеческого контроля. Редакторы и фактчекеры – это последняя линия защиты достоверности и стиля.
Основные этапы:
- Определите, какие части контент-процесса можно доверить ИИ.
- Проводите редакционные планерки перед началом работы.
- После генерации выполняйте структурную и стилистическую правку.
- Проверяйте источники, цитаты и статистику.
- Финальная версия должна проходить проверку на долю ИИ-текста (желательно не выше 5%).
Чеклист для финальной проверки:
- Все факты подтверждены надежными источниками.
- Данные обновлены и не старше двух лет.
- Стиль соответствует бренд-гайду и тону компании.
- Контент добавляет экспертную ценность, а не общие слова.
- При необходимости указывается участие ИИ в создании материала.
Основание контента на доверии и намерении
ИИ меняет то, как мы создаем контент, но не зачем. Цель остается прежней: создавать точные, полезные и ориентированные на человека тексты, которые укрепляют репутацию бренда и повышают видимость в поиске.
Любая политика, инструкция или промт должны в конечном счете поддерживать эту миссию. Только так можно достичь баланса между скоростью и достоверностью – и использовать ИИ не во вред, а во благо вашему контенту и аудитории.