#7-Правка текста поста

'#8. Посты : posts';

'Blog_PostController_actionUpdateHtml';

'#layouts_templates_updateHtml';

Правка кода HTML в тексте

<p>ИИ-инструменты позволяют создавать контент быстрее, чем когда-либо. Но скорость &ndash; это не стратегия. Без контроля, точности и участия человека качество и доверие быстро теряются.</p>
<p>Сегодня, когда маркетологи все чаще используют языковые модели (LLM) для написания и оптимизации текстов, именно достоверность становится ключевым отличием. А поскольку ИИ-системы решают, каким источникам доверять, качество, точность и авторитетность приобретают особое значение.</p>
<p>Важно не только, что вы пишете, но и как вы это структурируете. ИИ-поиск ценит четкие ответы, логичную организацию и понятный контент. В этой статье я расскажу, как выстроить умную работу с ИИ &ndash; от правил использования и обучения моделей до редактуры &ndash; чтобы ваш контент оставался точным, авторитетным и по-настоящему человеческим.</p>
<h3>Создайте политику использования ИИ</h3>
<p>Более половины маркетологов применяют ИИ для креативных задач &ndash; от генерации идей до написания статей. Однако у многих компаний нет четких правил использования таких инструментов.</p>
<p>Даже простая внутренняя политика на одну страницу может предотвратить ошибки и объединить команды, которые работают по-разному. Она должна установить границы, ожидания и ответственность.</p>
<h4>Что стоит включить в политику:</h4>
<ul>
<li>Как проходит проверка контента, созданного с помощью ИИ.</li>
<li>Когда и как нужно указывать участие ИИ в процессе.</li>
<li>Как защитить конфиденциальные данные от утечки в ИИ-сервисы.</li>
<li>Какие инструменты разрешены и как запросить доступ к новым.</li>
<li>Как фиксировать и сообщать об ошибках.</li>
</ul>
<p>Такая политика будет развиваться вместе с технологиями и законодательством, но уже на старте создаст единые правила игры.</p>
<h3>Создавайте контент с фокусом на людях</h3>
<p>ИИ умеет писать гладкие тексты, но это не значит, что они хороши. Важно проверять каждое предложение и задаваться вопросом: &laquo;Так ли сказал бы эксперт?&raquo; или &laquo;Добавляет ли это реальную ценность пользователю?&raquo;</p>
<p>Google называет это &ldquo;people-first content&rdquo; &ndash; контентом, который создается для людей, а не ради алгоритмов. Это напрямую связано с концепцией E-E-A-T: опыт, экспертность, авторитетность и надежность.</p>
<h4>Как применить принципы E-E-A-T на практике:</h4>
<ul>
<li>Используйте проверенные источники и актуальные данные.</li>
<li>Добавляйте личный опыт и конкретные примеры.</li>
<li>Привлекайте экспертные цитаты &ndash; как внутренних, так и внешних специалистов.</li>
<li>Создавайте подробные авторские биографии с подтверждением квалификации.</li>
<li>Добавляйте разметку Schema, чтобы помочь ИИ и поиску лучше понимать контент.</li>
<li>Стройте сайт так, чтобы он был источником глубокой и системной информации по теме.</li>
</ul>
<h3>Обучайте языковую модель</h3>
<p>LLM обучены на огромных объемах данных, но не на ваших. Если вы хотите, чтобы ИИ писал &laquo;в вашем стиле&raquo; и с вашим качеством &ndash; его нужно обучить.</p>
<h4>Что можно сделать:</h4>
<ul>
<li><strong>Создать стиль-гайд.</strong> Определите тон, целевую аудиторию, форматирование, правила длины предложений и параграфов.</li>
<li><strong>Разработать набор промтов.</strong> Подготовьте инструкции, примеры удачного контента и шаблоны технических заданий.</li>
<li><strong>Загрузить свои материалы.</strong> Используйте лучшие статьи, записи видео и презентации для дообучения.</li>
<li><strong>Настроить SEO-промты.</strong> Пусть ИИ сразу пишет с учетом поисковых запросов, подзаголовков и смысловых блоков.</li>
</ul>
<p>Если у вас крупная компания, можно внедрить RAG (retrieval-augmented generation) &ndash; подход, при котором модель подключается к внутренней базе знаний и генерирует контент, опираясь на проверенные данные.</p>
<h3>Организуйте процесс редактуры</h3>
<p>Даже лучший ИИ требует человеческого контроля. Редакторы и фактчекеры &ndash; это последняя линия защиты достоверности и стиля.</p>
<h4>Основные этапы:</h4>
<ol>
<li>Определите, какие части контент-процесса можно доверить ИИ.</li>
<li>Проводите редакционные планерки перед началом работы.</li>
<li>После генерации выполняйте структурную и стилистическую правку.</li>
<li>Проверяйте источники, цитаты и статистику.</li>
<li>Финальная версия должна проходить проверку на долю ИИ-текста (желательно не выше 5%).</li>
</ol>
<h4>Чеклист для финальной проверки:</h4>
<ul>
<li>Все факты подтверждены надежными источниками.</li>
<li>Данные обновлены и не старше двух лет.</li>
<li>Стиль соответствует бренд-гайду и тону компании.</li>
<li>Контент добавляет экспертную ценность, а не общие слова.</li>
<li>При необходимости указывается участие ИИ в создании материала.</li>
</ul>
<h3>Основание контента на доверии и намерении</h3>
<p>ИИ меняет то, <strong>как</strong> мы создаем контент, но не <strong>зачем</strong>. Цель остается прежней: создавать точные, полезные и ориентированные на человека тексты, которые укрепляют репутацию бренда и повышают видимость в поиске.</p>
<p>Любая политика, инструкция или промт должны в конечном счете поддерживать эту миссию. Только так можно достичь баланса между скоростью и достоверностью &ndash; и использовать ИИ не во вред, а во благо вашему контенту и аудитории.</p>

Краткое название: Cкорость и достоверность при создании контента с помощью ИИ

Полное название Как сбалансировать скорость и достоверность при создании контента с помощью ИИ

Активен Редактировать название и описание

Название

Стандартный редактор Смотреть

Полное название и описание

Полное название (Заголовок)

Описание

Как правило описание должно иметь около 150 знаков. Оно используется для заполнения мета-тега Description веб-страницы.
Сейчас используется - 0 символов

Описание скопировано!

Описание вставлено!