Library
kb77.ru
SnS Server Pack
Управление содержимым
E-commerce
Разделы /Сервисы
Продукты /Решения
Бренды
Характеристики
Модификации
Акции
Скидки
Контент
Cтраницы / Информация
Обзоры
Заметки
Метки
Контент
Комментарии
Связи
Карточки контента
Типы карточек
Библиотека
Книги / Библиотека
Главы / Тексты
Авторы / Авторы
Персонажи
Жанры
Блог
Блоги
Посты
Блогеры
Продвижение
FAQ
Примечания
Анонсы
Новости
Материалы
Инструменты
Мета-описания
Ключевые слова
Черновики
Ссылки
Форумы
Форумы
Треды
Экспресс-правка
Сервисы
Решения
Бренды
Обзоры
Страницы / Информация
Новости / Новости
Книги / Библиотека
Главы / Тексты
Управление сайтом
On-Page SEO
Просмотр логов
Пользователи
Пользователи
Визиты
Профили
Уведомления
Рассылки
Сервер
Сайты
Структура сервера
Правка
Тарифы
Периоды оплаты
Типы контента
Типы сайтов
Проверка ссылок
Главная
Фронтенд (Realtime)
Задачи
Начало сессии:
18 февраля 2026 г. в 03:43:37 GMT+3
Mega Menu
Разделы
5
Главная
Структура
Сортировка
•
Хостинг
12-11-2025 в 12:18:53
•
Веб-разработка под ключ
06-11-2025 в 15:09:53
•
SEO-продвижение
02-11-2025 в 08:25:46
•
Веб-аналитика
02-11-2025 в 07:02:20
•
Веб-разработка
11-10-2025 в 07:10:33
Продукты
5
Главная
Структура
Создать
•
Копия Копия Копия Копия Копия Копия Копия Копия Шаблон Schön
17-02-2026 в 08:09:41
•
Копия Копия Копия Копия Копия Копия Famms Template
17-02-2026 в 08:08:39
•
Копия Копия Копия Копия Копия Проверка и аудит сайта
17-02-2026 в 08:07:34
•
Копия Копия Интернет-магазин
17-02-2026 в 08:06:34
•
Копия Копия Копия Копия Копия Копия Копия BizLand Template
17-02-2026 в 08:04:26
Книги
5
Главная
Структура
Создать
•
Справочник по SEO
21-07-2025 в 10:46:41
•
Руководство по платформе ShopnSeo
05-06-2025 в 15:31:28
•
Конструкторы сайтов и CMS
21-05-2024 в 14:32:43
•
Гид по On-Page SEO
28-03-2024 в 12:52:25
•
Полный гид по SEO
28-03-2024 в 12:49:34
Главы
5
Главная
Структура
Создать
•
Поисковая оптимизация (SEO)
10-09-2025 в 01:34:05
•
SEO контент
10-09-2025 в 01:32:55
•
Log file. Лог-файл
10-09-2025 в 01:31:05
•
DMOZ
10-09-2025 в 01:30:47
•
Author Authority / Авторитет автора
10-09-2025 в 01:30:16
Блоги
5
Главная
Структура
Создать
•
Практические примеры
18-11-2025 в 19:30:25
•
Теория продвижения
18-11-2025 в 19:18:36
•
Теория интернета
18-11-2025 в 19:11:57
•
Про контент
09-07-2025 в 20:05:54
•
AIO/GMO Lab
09-07-2025 в 12:49:43
Посты
5
Главная
Структура
Создать
•
AI search is growing SEO fundamentals still drive
12-01-2026 в 19:48:42
•
SEO изображений для мультимодального ИИ
12-01-2026 в 19:47:36
•
SEO-отладка: Практический курс для быстрого решения проблем
12-01-2026 в 17:56:59
•
Полное руководство по SEO-хлебным крошкам
12-01-2026 в 17:48:38
•
Featured snippets: Как завоевать позицию ноль
12-01-2026 в 17:46:03
Страницы
5
Главная
Структура
Создать
•
Копия страницы - Техподдержка
18-02-2026 в 03:30:20
•
Копия страницы - Цены
18-02-2026 в 02:59:37
•
Копия страницы - Информация о блоге
18-02-2026 в 02:59:22
•
Копия страницы - Портфолио
18-02-2026 в 02:58:46
•
Копия страницы - Копия страницы - О проекте
18-02-2026 в 01:47:29
Анонсы
0
Главная
Структура
Создать
Новости
5
Главная
Структура
Создать
•
Новая AI-модель для выявления мошеннических рекламодателей
12-01-2026 в 16:57:50
•
Google объяснил ошибку «Индекс без контента»
12-01-2026 в 16:54:26
•
Google тестирует синюю кнопку Send вместо AI Mode
12-01-2026 в 16:49:12
•
Google советует ориентироваться на поведение аудитории
12-01-2026 в 16:47:10
•
Google тестирует и убирает AI Overviews
12-01-2026 в 16:45:31
Материалы
0
Главная
Структура
Создать
FAQ
5
Главная
Структура
Создать
•
Что такое UI-дизайн?
05-09-2025 в 09:20:39
•
Что такое брендинг?
05-09-2025 в 09:20:37
•
Что такое дизайн?
05-09-2025 в 09:20:36
•
Что такое веб-дизайн?
05-09-2025 в 09:20:35
•
Что такое UX-дизайн?
05-09-2025 в 09:20:33
Примечания
0
Главная
Структура
Создать
Express Menu
Раздел
Товар
Страницы
Книги
Главы
Блоги
Посты
Новости
Материалы
Создать
Раздел
Продукт
Страницу
Книгу
Главу
Блог
Пост
Новости
Материал
Анонс
Черновик
Управление сайтом
Главная
Контакты
Пользователи
Профили пользователей
LinkGazer
Структура сервера
Почистить кэш навигатора
Новых сообщений нет
Смотреть все сообщения
Гость
Профиль
class
Настройки
Помощь
Выйти
Главная
Новости
Новая AI-модель для выявления мошеннических рекламодателей
Правка
Google объяснил ошибку «Индекс без контента»
На главную
Google объяснил ошибку «Индекс без контента»
Идентификатор ссылки (англ.)
google-explains-page-indexed-without-content-error
Время создания:
11-01-2026 в 11:59:36
Время обновления:
12-01-2026 в 16:54:26
Статус:
Черновик
Описание
'#15. Новости : news';
'Seo_NewsController_actionUpdate_';
'#seo_news_update_';
Новая AI-модель для выявления мошеннических рекламодателей. Правка
Черновик
Почистить кэш новостей
Экспресс-правка
Разметка
ред. Summernote
ред. Quill
ред. CKEditor
ред. Trumbowyg
ред. Imperavi
ред. Jodit
Сохранить
Общая информация
Название
id
(статус)
203
(1)
Идентификатор ссылки (англ.)
google-ads-using-new-ai-model-to-catch-fraudulent-advertiser
Сайт (ID сайта)
. #3
Смотреть на сайте
https://panel.kb77.ru/news/google-ads-using-new-ai-model-to-catch-fraudulent-advertiser/
Время последнего обновления
12-01-2026 в 16:57:50
Ссылка в БД
https://shopnseo.ru/news/google-ads-using-new-ai-model-to-catch-fraudulent-advertiser/
Ссылка на чужой ресурс при необходимости. Не обязательно.
Картинка для новости с чужого ресурса при необходимости. Не обязательно.
Полное название
Google Ads использует новую AI-модель для выявления мошеннических рекламодателей
Описание новости
Google Ads внедрил AI-модель ALF для борьбы с мошенничеством. Новая система анализирует креативы и данные аккаунтов, повышая точность выявления нарушений до 99,8% и значительно усиливая безопасность рекламы.
Как правило описание должно иметь около 150 знаков. Оно используется для заполнения мета-тега Description веб-страницы.
Сейчас используется -
0
символов
Скопировать
Вставить
Сохранить
Описание скопировано!
Описание вставлено!
Метки
Выбрать метки kb77.ru:
верстка
техподдержка
дизайн
портфолио
bootstrap
обновление
sass
Показать остальные метки
веб-разработка
шаблоны
искусственный интеллект
оптимизация
продвижение
контент
сайт-визитка
бизнес-сайт
одностраничник
SEO
веб-дизайн
интернет-магазин
корпоративный сайт
хостинг
техническое SEO
сервер
веб-аналитика
креативное агентство
фронтенд
маркетинг
премиальный сайт
кафе/рестораны
представительский сайт
ссылки
аналитика
интернет
разработка
ShopnSEO
ключевые слова
CMS
редакторская правка
скорость загрузки
социальная сеть
туризм
домен
медицина
недвижимость
ранжирование
Shopnseo Creative
уровни
вакансии
автотехника
бизнес
блог
финансы
ГуглАналитика4
краулинг
мебель
новости
образование
правка
стандарт
wordpress
юридическое агентство
реклама
Добавить новые метки, через запятую:
Полный текст
< > & " ' « » – — … • · ← → ↑ ↓ ↔
Дополнительные символы
Юридические:
© ® ™
Валюты:
€ £ ¥ ¢
Типографика:
§ ¶ ° ± × ÷
Дроби:
½ ⅓ ⅔ ¼ ¾ ⅛ ⅜ ⅝ ⅞
Греческие:
α β γ δ ε λ μ π σ ω Δ Σ Ω
Математические:
≈ ≠ ≤ ≥ ∞ √ ∑ ∫ ∂ ∇
<p>Google Ads незаметно внедрил новую мощную AI-модель, которая значительно эффективнее выявляет нарушения правил и вредоносную активность в рекламной системе.</p> <p>Google опубликовал исследовательскую работу, посвящённую новой модели искусственного интеллекта для обнаружения мошенничества в Google Ads. Согласно документу от 31 декабря 2025 года, модель уже используется в продакшене. Результаты впечатляющие: рост показателя выявления нарушений более чем на 40 процентных пунктов и точность до 99,8% по отдельным политикам.</p> <p>ALF — Advertiser Large Foundation Model</p> <p>Новая модель получила название ALF (Advertiser Large Foundation Model). Это мультимодальная foundation-модель, которая анализирует текст, изображения и видео, а также дополнительные сигналы — возраст аккаунта, платёжные данные и исторические показатели эффективности.</p> <p>Исследователи подчёркивают, что по отдельности такие сигналы могут не указывать на проблему. Однако их совместный анализ позволяет гораздо точнее понять поведение и намерения рекламодателя.</p> <p>Как отмечается в исследовании, ключевая задача рекламной экосистемы — корректно и эффективно определять намерения и поведение рекламодателей. Это важно как для показа релевантной рекламы, так и для выявления мошенничества и нарушений правил. Для решения задачи требуется комплексный подход, учитывающий структурированные данные аккаунта, креативы разных форматов и контент целевых страниц.</p> <p>В качестве примера приводится ситуация, когда у рекламодателя недавно созданный аккаунт, реклама крупного известного бренда и один отказ по банковской карте. Каждый из этих факторов по отдельности может быть безобиден, но их совокупность с высокой вероятностью указывает на мошенническую схему.</p> <p>Проблемы, которые не решали прежние системы</p> <p>Разработчики выделили три ключевых ограничения предыдущих моделей:</p> <ol> <li> <p>Разнородные и высокоразмерные данные<br>Данные рекламодателей представлены в разных форматах — от структурированной информации об аккаунте до неструктурированных креативов. Кроме того, каждый рекламодатель описывается сотнями или тысячами параметров, что усложняет анализ для традиционных моделей.</p> </li> <li> <p>Неограниченное количество креативов<br>Рекламодатели могут загружать тысячи изображений или видео, скрывая вредоносные материалы среди большого объёма «чистого» контента. Старые системы плохо справлялись с такими сценариями.</p> </li> <li> <p>Надёжность и доверие в реальных условиях<br>Модель должна выдавать точные и надёжные оценки риска, поскольку ложные срабатывания вредят добросовестным рекламодателям. Система также должна стабильно работать без постоянной ручной перенастройки.</p> </li> </ol> <p>Приватность и безопасность данных</p> <p>Хотя ALF анализирует чувствительные сигналы, такие как платёжная история и данные аккаунта, Google подчёркивает строгие меры защиты приватности. Перед обработкой все персональные данные удаляются, и модель оценивает риски исключительно на основе поведенческих паттернов.</p> <p>Как модель выявляет подозрительных рекламодателей</p> <p>Одной из ключевых технологий ALF является Inter-Sample Attention. Вместо анализа каждого рекламодателя изолированно модель сравнивает большие группы аккаунтов между собой. Это позволяет лучше понимать, какое поведение считается нормальным в экосистеме, и точнее выявлять аномалии и подозрительные отклонения.</p> <p>ALF превосходит предыдущие решения</p> <p>По результатам тестов ALF значительно превзошёл тщательно настроенные продакшен-модели:</p> <p>В рабочей среде ALF показал одновременный рост точности и полноты, увеличив recall более чем на 40 процентных пунктов по одной из ключевых политик и достигнув 99,8% precision по другой.</p> <p>Хотя из-за большего размера модели увеличилась задержка обработки запросов, она остаётся в допустимых пределах для продакшена и может быть дополнительно оптимизирована с помощью аппаратных ускорителей. ALF уже обслуживает миллионы запросов ежедневно.</p> <p>Где используется ALF сейчас</p> <p>На данный момент ALF внедрён в систему безопасности Google Ads для выявления рекламодателей, нарушающих правила. Нет признаков того, что модель используется в поиске или Google Business Profiles. В будущем Google планирует развивать модель с учётом временных факторов, а также применять её для моделирования аудиторий и оптимизации креативов.</p>
Скопировано в буфер!
Вставлено из буфера!