#7-962. PageRank: что это и как он работает в SEO. Правка

'#6. Тексты : texts';

'Library_ChapterController_actionUpdate_';

'#library_chapter_update_';

VirtualityCMS

Log file. Лог-файл

Идентификатор ссылки (англ.)	vigbo-copy
Статус:	Активен

Описание

Идентификатор ссылки (англ.)	log-file-analysis-for-seo
Статус:	Активен

Описание

962. PageRank: что это и как он работает в SEO. Правка

Активен

Экспресс-правка Разметка ред. Summernote ред. Quill ред. CKEditor ред. Trumbowyg ред. Imperavi ред. Jodit

Общая информация

Название

Том: Справочник по SEO

ID Тома: 19

Статус: Пункт меню + на главной
Глава: №133

ID Главы: 962

Статус: Активен
Время действия не указано

Всего знаков в главе: 9013

id (статус)	962 (3)
Идентификатор ссылки (англ.)	pagerank-chto-eto-i-kak-on-rabotaet-v-seo
Сайт (ID сайта)	. #3
Смотреть на сайте	https://panel.kb77.ru/texts/spravochnik-po-seo-onlayn-torgovle-i-internetu/pagerank-chto-eto-i-kak-on-rabotaet-v-seo/
Время последнего обновления	28-08-2025 в 01:07:59
Ссылка в БД	https://shopnseo.ru/texts/spravochnik-po-seo-onlayn-torgovle-i-internetu/pagerank-chto-eto-i-kak-on-rabotaet-v-seo/

Полное название и описание

Полное название

Описание главы

Как правило описание должно иметь около 150 знаков. Оно используется для заполнения мета-тега Description веб-страницы.
Сейчас используется - 0 символов

Описание скопировано!

Описание вставлено!

Ключевое слово (главное):

Персонажи:

Метки:
SEO

Комментарии:

Примечания:

Полный текст < > & " ' « » – — … • · ← → ↑ ↓ ↔

Юридические: © ® ™

Валюты: € £ ¥ ¢

Типографика: § ¶ ° ± × ÷

Дроби: ½ ⅓ ⅔ ¼ ¾ ⅛ ⅜ ⅝ ⅞

Греческие: α β γ δ ε λ μ π σ ω Δ Σ Ω

Математические: ≈ ≠ ≤ ≥ ∞ √ ∑ ∫ ∂ ∇

<p><strong>PageRank</strong> &ndash; это один из первых и самых известных алгоритмов, разработанных компанией Google для ранжирования веб-страниц в результатах поиска. Несмотря на то, что со временем появились сотни других факторов ранжирования, PageRank до сих пор оказывает влияние на SEO и восприятие ссылок поисковыми системами.</p>
<h2>Что такое PageRank?</h2>
<p>PageRank (PR) &ndash; это численная метрика, предназначенная для оценки важности веб-страницы в гипертекстовой сети (например, Интернете). Алгоритм оценивает качество и количество входящих ссылок, предполагая, что ссылки с авторитетных сайтов более значимы, чем ссылки с малопосещаемых ресурсов.</p>
<p>Алгоритм назван как по создателю Ларри Пейджу, так и по понятию "web page" (веб-страница). С момента своего появления в 1996 году PageRank стал краеугольным камнем алгоритма поиска Google.</p>
<h2>Как работает PageRank?</h2>
<p>PageRank работает по принципу распределения "голосов": каждая страница передаёт часть своей важности (PageRank) страницам, на которые она ссылается. Чем больше ссылок с качественных сайтов ведёт на страницу, тем выше её PageRank.</p>
<h3>Основная формула PageRank:</h3>
<pre><code>PR(A) = (1 - d)/N + d(PR(B)/L(B) + PR(C)/L(C) + ...)</code></pre>
<ul>
<li><strong>PR(A)</strong> &ndash; PageRank страницы A;</li>
<li><strong>d</strong> &ndash; коэффициент затухания (чаще всего 0.85);</li>
<li><strong>N</strong> &ndash; общее количество страниц в индексе;</li>
<li><strong>L(B)</strong> &ndash; количество внешних ссылок на странице B.</li>
</ul>
<p>Коэффициент затухания d отражает вероятность, с которой "случайный серфер" продолжит переходить по ссылкам, а не перейдёт на другую страницу напрямую.</p>
<h2>Пример: как распределяется PageRank</h2>
<p>Представим 4 страницы: A, B, C и D.</p>
<ul>
<li>B ссылается на A и C;</li>
<li>C ссылается только на A;</li>
<li>D ссылается на все три &ndash; A, B и C.</li>
</ul>
<p>На первой итерации каждый делится своим PR равномерно между всеми ссылками. В результате страница A получит:</p>
<pre><code>PR(A) = PR(B)/2 + PR(C)/1 + PR(D)/3</code></pre>
<p>Со временем после многих итераций PR каждой страницы сходится к стабильному значению.</p>
<h2>История создания PageRank</h2>
<p>PageRank был разработан в 1996 году в Стэнфордском университете Ларри Пейджем и Сергеем Брином. Изначально алгоритм был частью их исследовательского проекта. Позже он стал основой поисковой системы Google.</p>
<p>Интересно, что патент на PageRank был выдан не Google, а Стэнфорду, который получил за лицензию акции Google на сумму $336 миллионов.</p>
<h2>PageRank и SEO</h2>
<p>В первые годы существования Google PageRank был важнейшим показателем авторитетности страницы. Чем выше PR, тем выше страница могла попасть в результатах поиска. SEO-специалисты активно работали над получением внешних ссылок с сайтов с высоким PR.</p>
<h3>Toolbar PageRank</h3>
<p>Google показывал PR страниц в виде шкалы от 0 до 10 в Google Toolbar. Однако с 2013 года значение больше не обновлялось, а в 2016 году Google полностью отключил отображение PageRank для пользователей.</p>
<h2>Можно ли управлять PageRank?</h2>
<p>Да, и этим активно пользовались SEO-специалисты. Существовали целые сети сайтов (линк-фермы), где продавались ссылки с высоким PR. Однако Google начал активно бороться с такими манипуляциями, применяя фильтры и санкции.</p>
<p>Сейчас Google рекомендует помечать оплаченные ссылки атрибутами <code>rel="nofollow"</code>, <code>rel="sponsored"</code> и <code>rel="ugc"</code>.</p>
<h2>Недостатки PageRank</h2>
<ul>
<li><strong>Преимущество старых страниц.</strong> Новые страницы получают низкий PR, даже если они качественные.</li>
<li><strong>Уязвимость к спаму.</strong> PageRank можно было накрутить с помощью ссылок с фейковых сайтов.</li>
<li><strong>Не учитывает контекст.</strong> Алгоритм не знает, насколько релевантна страница запросу пользователя.</li>
</ul>
<h2>Влияние PageRank сегодня</h2>
<p>Хотя значение PageRank как публичной метрики утратило силу, сам алгоритм или его модификации продолжают использоваться Google для оценки авторитетности страниц. Он работает &laquo;под капотом&raquo; и влияет на ранжирование наряду с сотнями других факторов: качеством контента, технической оптимизацией, пользовательским опытом и др.</p>
<h2>Альтернативы и расширения PageRank</h2>
<ul>
<li><strong>TrustRank</strong> &ndash; оценивает доверие к сайту на основе его связи с авторитетными источниками.</li>
<li><strong>HITS (Hyperlink-Induced Topic Search)</strong> &ndash; различает страницы-влиятели (hubs) и страницы-авторитеты (authorities).</li>
<li><strong>RankBrain</strong> &ndash; алгоритм на базе ИИ, определяет релевантность по поведенческим факторам.</li>
</ul>
<h2>PageRank и современные поисковые алгоритмы</h2>
<p>В 2020-х годах PageRank используется в переработанном виде. Google теперь учитывает "авторитетность" не только ссылками, но и через поведенческие сигналы: насколько долго пользователь задерживается на странице, кликает ли он на другие материалы, возвращается ли в поисковую выдачу и т.д.</p>
<h2>Заключение</h2>
<p>PageRank &ndash; это фундаментальный элемент истории SEO. Несмотря на утрату публичного значения, его идея до сих пор жива в алгоритмах Google. Понимание того, как PageRank работает, помогает SEO-специалистам выстраивать стратегию получения качественных ссылок и создания авторитетного контента.</p>
<p><strong>Вывод:</strong> PageRank по-прежнему имеет значение. Не как числовой показатель в toolbar, а как концепция построения авторитета сайта через релевантные, качественные и тематические ссылки.</p>

Скопировано в буфер!

Вставлено из буфера!

Карточка текста Карточки текста

Тема

Персонажи

Изменить дату действия. 21/02/2026

Выбрать дату

Время: 14:50 .

Идея текста

Сюжет

План действий

Заметки

Редакторские правки

Персонажи

Идея текста

Сюжет

План действий

Заметки

Дополнительные поля
Дополнительные поля отсутствуют

962. PageRank: что это и как он работает в SEO. Правка

Редактировать комментарии, примечания, метки и персонажи

Дополнительные символы

PageRank: что это и как он работает в SEO