#7-Правка текста главы

'#6. Тексты : texts';

'Library_ChapterController_actionUpdateHtml';

'#layouts_templates_updateHtml';

Правка кода HTML в тексте

автор: <a title="Go to Author Page" href="https://www.searchenginejournal.com/author/matt-southern/">Matt G. Southern</a>
Понимание человеческого языка Google стало возможным благодаря прорывным технологиям в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Запущенный в 2015 году, <a title="RankBrain" href="https://shopnseo.ru/texts/spravochnik-po-seo-onlayn-torgovle-i-internetu/rankbrain" target="_blank" rel="noopener">RankBrain</a> стал первым из этих прорывов. Функционал RankBrain постоянно эволюционировал с момента его первоначального запуска. Теперь он позволяет алгоритмам Google делать то, что люди делают инстинктивно: связывать слова с понятиями реального мира.
До запуска RankBrain Google трактовал слова буквально. Он не понимал синонимов или фигуральных значений. Это ограничивало как качество, так и количество результатов поиска, которые мог предоставить Google.
Способность интерпретировать, что имеют в виду люди, когда пишут запросы на человеческом языке, стала значительным этапом для поиска Google.
RankBrain делает больше, чем понимает язык; если нужна подсказка о другой его функции, она в имени: Rank.
<h2>Кейс: RankBrain как фактор ранжирования</h2>
RankBrain &ndash; это технология, влияющая на то, как Google возвращает результаты поиска. Из-за этой связи с поиском многие считают RankBrain фактором ранжирования.
Не понимая, что значит "RankBrain", новички в SEO могут предположить, что это относится к технологии, которую Google использует для ранжирования результатов поиска. Это предположение недалеко от истины, но не каждый компонент алгоритма поиска Google является фактором ранжирования сам по себе.
<h3>Факты за</h3>
RankBrain &ndash; это искусственный интеллект (ИИ), введенный в 2015 году, чтобы помочь Google возвращать результаты для запросов без предыдущих данных поиска. Google объявил об обновлении RankBrain, в которое добавлен искусственный интеллект.
Wired раскрыл информацию, как RankBrain улучшает все запросы, но это влияет на ранжирование:
<blockquote>
&laquo;Google характерно расплывчат в том, как именно он улучшает поиск (что-то связано с длинным хвостом? Лучшее толкование двусмысленных запросов?), но [инженер Google Джефф Дин] говорит, что RankBrain 'участвует в каждом запросе' и влияет на фактическое ранжирование вероятно, не в каждом запросе, но во многих запросах&raquo;.
</blockquote>
То, что отличает RankBrain от других алгоритмов Google &ndash; это его способность обучаться, отвечая на двусмысленные запросы. Как объяснил Гари Илльес из Google, алгоритм делает обоснованные предположения из факта, на какой выданный ответ пользователь нажмет в случае запроса, ранее гуглом не получаемого.
"RankBrain &ndash; это стильный компонент машинного обучения, который использует исторические данные поиска для предсказания того, что пользователь ищет".
RankBrain позволяет Google решать проблемы, с которыми традиционные алгоритмы не справлялись. Вопреки популярным теориям о том, как работает RankBrain, он не использует данные, собранные из взаимодействия пользователей с веб-страницей.
RankBrain полагается на данные, собранные из взаимодействия пользователей с результатами поиска. Илльес пояснил:
<blockquote>
"Это действительно крутая инженерная штука, которая спасала нас бесчисленное количество раз, когда традиционные алгоритмы были вроде "о, посмотрите, есть 'not' в строке запроса! давайте проигнорируем это!" Но в основном система полагается на данные о том, что происходило на странице результатов, а не на посадочной странице."
</blockquote>
Короче говоря, RankBrain &ndash; это система машинного обучения, которая позволяет поисковому алгоритму Google предоставлять более релевантные результаты. RankBrain достигает этого через улучшенное понимание двусмысленных запросов и ключевых слов длинного хвоста.
Система использует данные, собранные из взаимодействия пользователей с результатами поиска, чтобы предсказать, на какие ответы нажмут пользователи, вводящие новые поисковые запросы.
<h3>Практический пример от вице-президента Google по поиску</h3>
Помимо возвращения результатов для двусмысленных и ранее невиданных запросов, RankBrain способен связывать слова с понятиями.Панду Наяк, вице-президент Google по поиску, объяснил, как это работает, на примере запроса, содержащего фразу "пищевая цепь".
"Пищевая цепь" может относиться к организмам в экосистеме (буквальное значение), или она может относиться к иерархии людей (фигуральное значение).
Как утверждает Наяк, RankBrain помогает Google определить намеренное значение слов на основе того, как пользователь использует их в запросе:
<blockquote>
"Например, если вы ищете 'каково название потребителя на самом верхнем уровне пищевой цепи', наши системы узнают, видя эти слова на различных страницах, что концепция пищевой цепи может иметь отношение к животным, а не к потребителям.
Понимая и соотнося эти слова с их связанными концепциями, RankBrain понимает, что вы ищете то, что обычно называют 'апекс-хищником'."
</blockquote>
Благодаря этому пониманию Наяк подтверждает, что RankBrain может решить, как лучше упорядочить лучшие результаты поиска, ранжируя их по релевантности.
<h2>Наш вердикт: RankBrain &ndash; фактор ранжирования</h2>
Google подтвердил, что RankBrain используется для ранжирования результатов поиска и участвует во всех запросах.
В 2016 году Андрей Липатцев, старший стратег по качеству поиска в Google, заявил, что RankBrain является одним из трех самых важных сигналов ранжирования (наряду с контентом и ссылками).
RankBrain продолжает играть ключевую роль в результатах поиска и по сей день. RankBrain отличается от традиционных факторов ранжирования тем, что нет явного способа активной оптимизации под него.
Как оптимизироваться для двусмысленных ключевых слов или запросов, которые никто ранее не вводил в Google?
Единственным вариантом является предоставление Google максимальной информации о странице, что владельцам сайтов все равно следует делать, если они создают цельный контент для пользователей.
Илльесу был задан этот вопрос, и он ответил схожим образом:
<blockquote>
"Вы оптимизируете свой контент для пользователей и, таким образом, для RankBrain. Это не изменилось"
</blockquote>

Краткое название: RankBrain как фактор

Полное название Является ли RankBrain фактором ранжирования в поиске Google?

Активен Редактировать название и описание

Название

Стандартный редактор Смотреть

Полное название и описание

Полное название (Заголовок)

Описание

Как правило описание должно иметь около 150 знаков. Оно используется для заполнения мета-тега Description веб-страницы.
Сейчас используется - 0 символов

Описание скопировано!

Описание вставлено!